Por trás da comercialização acelerada do grande modelo está o investimento a longo prazo e o surto concentrado de Shang Tang

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Fonte: Deep DeepCho

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O grande modelo queimou por mais de um ano.Atualmente, o entusiasmo pela IA em vários círculos é ainda mais racional.A manifestação mais óbvia é que todos estão cada vez mais preocupados com a comercialização de grandes modelos e até desencadeou o debate do idealismo e do pragmaticismo.

Existe a possibilidade de que a empresa não apenas busque o ideal da tecnologia de grandes modelos e tenha um ritmo de comercialização rápido e estável?

Shang Tang pertence a essas empresas.Na recente conferência de imprensa, Shang Tang lançou um sistema de modelo de grande modelo recentemente atualizado -Now 5.0.Na avaliação objetiva convencional, o novo 5.0 Daily 5.0 alcançou ou superou a versão GPT-4 Turbo;

Combinado com os dados anteriores do relatório financeiro da empresa(Em 2023, Shangtang gerou a receita comercial de IA atingiu 1,2 bilhão de yuan, um aumento de 200%no ano -ano)Olhando para a comercialização do modelo de Shangtang, entrou na faixa rápida.Compreender a comercialização de Shang Tang é realmente entender onde o grande boom do modelo será inundado.

Por mais de um ano, na exploração de muitos fabricantes, a lógica da comercialização de grandes modelos tornou -se mais clara.Se a empresa quiser conectar o caminho de comercialização de grandes modelos, ela precisa ter três aspectos:A capacidade do grande modelo, a capacidade de diferentes cenários de pousar e a capacidade de atender flexível às necessidades de diferentes clientes.

  • A capacidade do grande modelo

No contexto dos “cem modelos” do setor, o grande modelo não é mais a questão de “se existe”, mas se é excelente e se todos os aspectos da habilidade.Somente um modelo grande com desempenho confiável pode ser favorecido por clientes e usuários.

De acordo com as informações da conferência de imprensa, o novo 5.0 Daily 5.0 aprimora principalmente o conhecimento, a matemática, o raciocínio e as capacidades de código -Artes Liberais, a capacidade de escrita criativa do Daily 5.0, a capacidade de raciocínio e a capacidade de resumo foram bastante aprimorados; e a capacidade de raciocínio também atingiu o nível líder no setor; Apoie a análise longa -Chart, o mapa de Wensheng e a extração de conhecimento de documentos cruzados e a exibição de perguntas e resumo.

Modelo de Multi -Modelo de Shangtang em Modelo Multi -Mosco Autoritário Os padrões abrangentes Teste MMBEnch e várias listas de modos multi -conhecidos obtêm os principais resultados.

Na conferência de imprensa, Xu Li, presidente e CEO da Shangtang Technology, demonstrou o desempenho do novo 5.0 no exame de admissão da faculdade, a solução da escola, a complexa cena chinesa e o Wen Shengtu no local em comparação com o GPT -4 Turbo e outros modelos grandes, existem destaques.E todo tipo de melhoria significa que o novo 5.0 Daily 5.0 é capaz de capacitar cenários do setor, como educação, conteúdo, finanças e análise de dados, que são atraentes para os clientes.

“Novo 5.0 Daily 5.0” e GPT-4, respondendo perguntas divertidas de raciocínio: “Mamãe apressou uma xícara de café para Yuanyuan, depois de uma bebida redonda, encheu com água e depois bebeu por meio xícara, depois mais a água cheia e, finalmente, beba.Fonte da imagem: Shang Tang
  • A capacidade de pousar cenas diferentes

Obviamente, mais fatores devem ser considerados na prática.A capacidade de pousar em diferentes cenários corresponde a se a empresa possui uma matriz de produtos de modelo grande maduro.

A maioria dos grandes modelos em que todos geralmente presta atenção é um grande modelo de nuvem.No entanto, no pouso real, o grande modelo precisa ser “produtor” de acordo com diferentes cenas.Por exemplo, o hardware da IA ​​representado pelos telefones celulares da IA ​​requer um modelo de ponta de final de grande porte, mas excelente, e a colaboração de alta eficiência de Duanyun;

Shangtang possui uma matriz de produtos de modelo de modelo grande “nuvem, final e borda”, de grande modelo, que é amplamente coberto e capaz.Na conferência de imprensa, Shang Tang lançou a versão 1,8b SenseChat-Lite do modelo do lado final.A velocidade de raciocínio desse modelo em telefones celulares de médio porte e telefones celulares alcançou “a indústria mais rápida”. de raciocínio.

De acordo com a declaração de Xu Li, este modelo lateral supera os grandes modelos de magnitude equivalente no teste no teste.

Diariamente novo · lateral final grande desempenho do modelo excelente Fonte de imagem: Shang Tang

Em resposta às necessidades de aplicação de Finanças, Código, Assistência Médica, Assuntos do Governo, etc. Produção.No cenário de assuntos governamentais, as funções de uma peça ajudam os clientes a entender o problema dos usuários e também podem fornecer a fonte de referência para respostas, o que pode melhorar significativamente o nível inteligente de serviços governamentais.

Em suma, a série de produtos fornecidos por Shang Tang cobre a maioria das cenas de pouso, e os clientes podem escolher diretamente sob demanda em vez de “acomodar” grandes fabricantes de modelos.Esse também é um motivo importante para Shang Tang obter clientes de chefe.

  • A capacidade de atender às necessidades de diferentes clientes

Atualmente, as várias aplicações de IA que a indústria pode ver estão mais concentradas em resolver as necessidades “semelhantes a pontos” de indivíduos ou empresas.Mas todo mundo realmente tem expectativas mais altas para a IA.Novas tecnologias devem ser usadas como suporte de nível superior para melhorar os efeitos de diferentes operações de diferentes empresas e penetrar no fluxo de trabalho.

Na analogia da Internet, ninguém dirá que “um certo link da empresa usou a Internet”, porque a Internet penetrou completamente no trabalho e na vida.Da mesma forma, os aplicativos de IA participarão definitivamente de mais links na produção de trabalho.

A julgar pelo feedback de parceiros, o Big Model de Shang Tang está acelerando a produção e operação de diferentes indústrias.

Ao falar sobre a combinação de IA e Office, Zhang Qingyuan, CEO do escritório de Jinshan, dividiu duas cenas: cenas pessoais e cenas corporativas.A cena pessoal usa a IA como um PPT ou um aplicativo falso é necessário.Na sua opinião, “se a IA realmente melhorar a produtividade, deve ser capaz de escrever código e fazer um copiloto. Somente ajustando uma variedade de APIs, pode ter um enorme impacto na produtividade da empresa”.

Específico para a cooperação com Shang Tang, Zhang Qingyuan disse que o recente Copilot Pro divulgado pelo WPS é baseado na aplicação de um novo grande modelo do Japão.O Copilot Pro pode ajudar as empresas a fazer análise de dados, ligar para a API e gravar código.Comparado com o passado, o Copilot Pro não exige que os funcionários tenham capacidade de código ou entendam várias APIs.Ele também comentou que “no cenário de inscrição no escritório, o desempenho do grande modelo de Shangtang é muito bom”.

O CEO do Office de Jinshan, Zhang Qingyuan, compartilhe e a cooperação de Shang Tang Fonte: Shang Tang

Mao Yuxing, vice -gerente geral e diretor de informações da Haitong Securities, compartilhou a cooperação entre a empresa e Shang Tang para obter perguntas e perguntas e respostas inteligentes, pesquisa e desenvolvimento inteligentes e relatórios de pesquisa inteligentes.Na sua opinião, a cooperação entre os valores mobiliários de Haitong e Shangtang é uma cooperação estratégica abrangente de “Business+Technology” -“ao cooperar com Shangtang, usamos grandes tecnologias de modelo para realizar a transformação inteligente dos valores mobiliários de Haitong. Capacidade, realizar processos de negócios, mudanças de interação e reconstrução de sistemas de negócios de inteligência digital.

Os valores mobiliários de Shangtang e Haitong lançaram o modelo grande do setor financeiro. Fonte: Shang Tang.

Wang Gang, Gerente Geral do Grupo Xiaomi, concentrou -se na rápida velocidade de resposta do grande modelo de Shangtang, forte capacidade orientada para o tempo(Ou seja, a fonte do resultado resultante, verifique se o conteúdo é confiável)As características do modelo Shangtang em cenas específicas são introduzidas(Por exemplo, na cena do carro, o grande modelo de Shangtang pode gerar conteúdo simples e claro, o que está mais alinhado com os hábitos de interação do usuário)Essência

A cena do carro de Landing Ai é um tópico quente na indústria.No final do compartilhamento, a Wang Gang também contou uma pequena história sobre a performance de Xiaomi Automobile -Lei Jun nos colegas de classe de Xiaoyi no cockpit inteligente do Xiaomi Automobile é alto.Naquela época, a Xiao Ai enviou a demanda a Shang Tang, “os colegas de classe de Shang Tang terminaram todas as necessidades dentro de dois ou três dias”, e a experiência e a demonstração de seguir eram “muito boas”.

Xiaomi Group Xiao Ai Gerente Geral Wang Gang e o fundador e cientista -chefe da Shangtang Technology Wang Xiaogang Diálogo Fonte: Shang Tang Fonte: Shang Tang

Em geral, a comercialização dos grandes modelos de Shangtang leva em consideração a velocidade e a qualidade e possui uma situação líder no nível de tecnologia, produtos e clientes.Para entender por que Shang Tang pode fazer esse progresso, também podemos começar de três dimensões:No acúmulo passado, o entendimento da tecnologia e dos negócios e o layout “não -consenso” da tecnologia e para a frente.

O acúmulo do passado refere -se ao acúmulo de recursos do cliente e experiência do setor que Shangtang já precipitou antes, bem como ao acúmulo técnico da percepção de modelos de idiomas inteligentes e grandes.Essa acumulação permitiu que Shangtang iniciasse a comercialização na era dos grandes modelos.Xu Li compartilhou, Shang Tang está do lado(Mobile final, final do carro, terminal IoT)A experiência de empoderamento e as reservas técnicas podem colaborar com grandes modelos e reutilizar e expandir para mais cenas terminais.O feedback do aplicativo do setor ajudará a empresa a encontrar o cenário de vantagens e promover o desembarque de grandes modelos.

O entendimento da tecnologia e dos negócios se manifesta como a atitude pragmática de Shang Tang.Por um longo tempo, o pensamento de Shang Tang sobre o valor da IA ​​é que a IA deve ajudar as indústrias tradicionais a melhorar a eficiência da produção, em vez de subverter as indústrias tradicionais.O empoderamento da cooperação é sempre a direção de Shang Tang.Quando a indústria está falando sobre os três elementos de grandes modelos(Poder de computação, algoritmos, dados)Shang Tang continuou a enfatizar o valor de “cenas” como o quarto elemento, que reflete as idéias diferenciadas do relacionamento “tecnologia de tecnologia” de Shangtang.

O layout “não -consenso” para a frente refere -se à rota de duas rodas “Big Model+Large Disposited” de Shang Tang.

Desde 2017, Shang Tang trabalha no sistema de protótipo de dispositivos grandes.Em 2020, Shang Tang decidiu investir 5,6 bilhões de yuans para construir um grande dispositivo.A lógica de Xu Li é que a criação de modelos mais comuns deve ter maior suporte de potência de computação.

Essa lógica está à frente, mas, por causa de Shang Tang, por causa da frente, Shang Tang precisa fazer sob pressão.Não foi até a aparência do chatgpt que a lógica do modelo grande foi verificada que o valor do poder de computação do grande dispositivo era mais reconhecido.Quando a rota “Big Model+Large Device” ocorre, a comercialização do Shang Tang também acelerará.Hoje, a comercialização e as principais vantagens dos modelos de Shangtang vistos pela indústria hoje são “surtos concentrados após investimentos de longo prazo”.

Como uma empresa chefe de inteligência artificial, cada uma das dinâmicas de Shang Tang afetará a visão de IA do mercado, e desta vez não é exceção.

O mercado é sempre muito contraditório.Isso é quase impossível.Todo o desenvolvimento tecnológico que pode ser chamado de “mudança” requer um processo de investimento e tatear.Até a história bem conhecida de “Riqueza móvel da Internet”, no estágio inicial, há um processo de avanços na tecnologia de comunicação e na infraestrutura de construção em grande escala.Somente investindo no local e rotas corretas podem ser construídas. Vários resultados podem ser construídos.

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